HICOOL 2026 Global Entrepreneurs Summit Major Achievements | The Artificial Intelligence Working Committee of the China Internet Association, in collaboration with Frost & Sullivan, released two AI Industry Blue Books

HICOOL 2026 Global Entrepreneurs Summit Major Achievements | The Artificial Intelligence Working Committee of the China Internet Association, in collaboration with Frost & Sullivan, released two AI Industry Blue Books

Published: 2026/09/01

HICOOL 2026全球创业者峰会重磅成果|中国互联网协会人工智能工委会联合沙利文发布两大AI产业蓝皮书

8月26日,HICOOL 2026全球创业者峰会于北京中国国际展览中心(顺义馆)正式启幕。本届峰会以“从创新源头到产业潮头”为主题,会期延长至四天,汇聚来自全球50多个国家和地区的500余个优质科创项目,集结300余家投资机构,吸引超5万人次科创从业者、创业人才参会,打造属于全球创业者的科创嘉年华。作为国内极具影响力的创新创业生态平台,HICOOL持续打通创新源头、产业落地与资本对接的完整链路,聚焦人工智能、先进制造、医药健康、未来产业等硬科技赛道,已经成为观察中国乃至全球前沿科创产业发展的重要风向标。

弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称“沙利文”)深度参与本届HICOOL峰会,依托65年全球产业研究积淀,结合国内AI产业一线实洞察,携手中国互联网协会人工智能工作委员会,重磅联合发布《全球及中国AI数据服务市场发展蓝皮书(2026)》《2026年中国工业智能体市场蓝皮书》两大产业蓝皮书。两份蓝皮书聚焦AI底层数据基础设施与工业自主智能两大前沿赛道,深度剖析行业发展现状、产业链格局、现存痛点与未来演进方向,为大模型、AI Agent、物理AI、工业智能化的产业落地提供权威的数据支撑与决策参考,成为本届峰会人工智能板块标志性重磅成果,既为国内AI产业高质量发展厘清发展路径,也为国内AI企业开展出海业务提供重要产业参考。

 

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《全球及中国AI数据服务市场发展蓝皮书(2026)》

《2026年中国工业智能体市场蓝皮书》

 

随着国内AI出海已经告别简单产品输出阶段,迈入技术栈输出、生态共建、深度本地化经营的全新周期;高质量数据供给、合规体系前置、场景化解决方案,是中国AI企业扬帆全球市场的核心竞争力。本次蓝皮书发布仪式落地峰会重点论坛——数智出海场景、价值与合规论坛,该论坛由中国互联网协会人工智能工委会主办,作为HICOOL2026人工智能板块核心活动,聚焦中国AI企业全球化发展命题,汇聚头部AI企业、专业律所、产业研究院、咨询机构等多方代表,设置主题分享、权威成果发布、产业圆桌、企业闪电演讲等多元环节,围绕AI出海的真实落地场景、商业价值挖掘、跨境数据合规治理、本地化经营挑战等现实议题开展深度研讨。

论坛报告成果发布环节,沙利文中国执行总监许广灿带来《全球人工智能发展与展望》主题主旨演讲。演讲系统梳理全球AI模型完整演进脉络:AI产业已经从早期任务驱动的专用模型时代,历经大语言模型、多模态模型快速迭代,当前正加速迈向物理AI、世界模型、AI Agent引领的自主智能新阶段。算力、算法、数据共同构成AI产业三大底层支柱,而Agent+场景是AI价值落地的核心载体。

沙利文中国执行总监许广灿带来《全球人工智能发展与展望》主题主旨演讲

沙利文联合中国互联网协会人工智能工委会共同发布《全球及中国 AI 数据服务市场发展蓝皮书(2026)》


沙利文联合中国互联网协会人工智能工委会共同发布《2026 年中国工业智能体市场蓝皮书》

主题分享结束后,许广灿与来自中国互联网协会人工智能工委会、中国科技新闻学会融媒体传播专业委员会、惠诚律师事务所、网易有道、中央民族大学、中国质量认证中心、上海微盟集团的参编单位代表以及孙晶、贾建斌等参编专家共同登台,完成联合发布仪式。其发布成果凝聚了行业协会、头部产业企业、一线产业专家的集体智慧,完整梳理产业链全貌,剖析市场现实痛点,量化研判市场规模,预判未来技术与商业模式演进趋势,为AI数据服务、工业智能体赛道内企业、投资机构、科研机构提供详实、可落地的产业研究参考。两本重磅蓝皮书在HICOOL 2026峰会上正式对外发布,进一步补齐国内AI数据基础设施、工业智能体两大前沿赛道的研究缺口,促进产学研用多方协同联动,加速人工智能技术从技术创新走向规模化产业落地。

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