GIL 2026 | Frost & Sullivan jointly releases ‘Global Brain-Computer Interface Industry Development White Paper (2026)’

GIL 2026 | Frost & Sullivan jointly releases ‘Global Brain-Computer Interface Industry Development White Paper (2026)’

Published: 2026/08/21

2026年8月4-5日,由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称:沙利文)主办的第二十届沙利文全球增长、科创与领导力峰会暨第五届新投资大会(以下简称“2026沙利文峰会”或“大会”)在上海顺利举办。本届峰会以“锚定创新爆发期,共塑转型增长新未来”为主题,汇聚全球科技创新领袖、产业翘楚与投资先锋,共探新时代产业变革的浪潮与方向。

脑机接口作为打通碳基生物智能与硅基智能的颠覆性前沿技术,被誉为重塑人机交互底层范式的革命性赛道,是神经科学、信息科学、材料工程、临床医学与人工智能深度交叉融合的结晶,承载着人类探索大脑奥秘、实现神经功能修复、拓展认知边界的长远愿景。脑机接口的技术突破,不仅推动了脑科学研究范式的全面革新,更是催生下一代智能产业、培育新质生产力、抢占全球未来科技竞争制高点的核心抓手。当前,我国脑机接口领域的创新成果持续涌现,产业呈现加速发展态势,已成为科技创新和产业创新深度融合的重要领域。通过构建“技术攻关—场景应用—产业集聚”的全链条生态以及优先审评机制,我国正加速从关键技术突破迈向全球产业引领,构筑中国企业在国际化竞争中的新优势。

值此时点,沙利文携手中国脑机接口供应链平台脑机新声,共同成立“全球脑机接口产业研究中心”。本次合作整合沙利文覆盖全球的产业研究积淀、资本服务经验与专家网络资源,以及脑机新声扎根中国脑机接口产业一线的专业积累与生态链接能力。《全球脑机接口产业发展白皮书(2026)》(以下简称“白皮书”)正是该研究中心落地后的首项战略合作成果。

 

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从左至右:脑机新声CEO谢宝增先生、沙利文中国高级合伙人兼董事总经理 杨晓骋先生

 

沙利文中国医疗健康事业部高级咨询总监 郝帅

 

本白皮书面向全球范围开展系统性深度调研,致力于客观呈现全球脑机接口产业全景图景,厘清技术演进脉络、产业链分工格局与商业化发展机遇,为各国政府管理部门、科研院所、产业企业、股权投资机构、临床医疗机构及社会各界提供翔实参考与决策启示,助力全球协同搭建开放共赢的脑机接口产业创新生态,共同推动脑机接口技术安全可控、合规有序落地,长远目标是推动构建全球协同创新网络,加快打造脑机接口全球原始创新策源高地、国际临床成果转化枢纽、高端核心装备智造基地,形成具备持久竞争力、广泛影响力的世界级脑机智能产业集群。

基于上述研究目标,本次白皮书搭建完整研究分析框架,具体如下:

 

01

脑机接口的定义及原理

脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一项高度跨学科的系统集成技术,其核心在于构建“脑在环路”(Brain-in-the-Loop)的双向闭环通信架构。该系统架构涵盖信号获取、处理与解码的完整流程,通过实时测量并转化神经系统的输出信号,旨在替代、恢复、增强或改善人类自然生理功能,从而重塑大脑与外部物理世界及内部认知环境的交互范式。从通信系统理论的视角审视,脑机接口的底层逻辑与传统通信系统高度同构,其核心机制均依赖于信号的编码与解码。在脑机接口系统的运行逻辑中,以使用者大脑意图与主观意愿为核心信息源,经由大脑神经活动完成信息编码,转化为具备稳定性与可区分性的特征脑信号。

由于脑信号属于人体生理信号,无法直接被设备识别与运算,需通过专用技术手段转换为可量化、可计算的标准化物理信号。大脑将意图通过脑电图(EEG) 、功能性磁共振成像(fMRI)等方式转化为稳定可测的神经信号,转换后可生成随时间变化的电信号或具有空间分布特征的图像。信号转换过程实质为系统编码环节,核心作用是将非结构化的人脑主观意图,转化为可传输、可解析的标准化数据形态,实现原始信息的信道适配传输。信号数据输入终端设备后,计算机则作为解码器,通过特征提取、数据分类等算法模型,反向解析还原用户原始意图与信息,完成完整的信息交互闭环。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

02

脑机接口的作用及应用场景

当前脑机接口技术已在医疗、生活、军事、工业四大领域形成落地探索。医疗领域,脑机接口已针对帕金森病、癫痫疾病、疼痛管理、脊髓损伤、失明、语言/言语功能障碍、抑郁症、注意缺陷多动障碍及听力损失形成了丰富的技术研究积淀;生活场景下,技术则面向用户在教育教学、游戏娱乐、睡眠监测、智能家居等需求,持续开展技术探索,逐步拓展消费级应用的发展空间;军事领域重点面向士兵身心监测、感官拓展与认知增强等方向展开深入布局;工业场景则聚焦一线工人的作业安全,覆盖人员状态预警、高危风险识别及意念操控设备等多元应用场景。伴随技术持续迭代成熟,脑机接口未来的应用边界还将进一步拓展。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

03

全球脑机接口领域学术研究成果态势分析

脑机接口具备战略与民生双重价值,驱使全球科技强国均将脑机接口研究列为重点项目,持续投入大额资金并积极推进相关研究,由此成为当前全球科技与产业的核心竞争高地,带动高校、医疗机构、科技企业研发活动持续活跃,直观体现为近十年领域学术知识产出持续扩容,历年发文规模保持稳步增长。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

脑机接口的国际发文规模持续攀升,全球共计98个国家及地区正开展相关学术研究,中国、美国共同组成领域内顶尖科研梯队,二者在发文量前十经济体中,合计占据超六成份额。两国科研位次更迭主要受国家级顶层科研部署影响:美国依托2013年落地的脑相关科研专项形成早期先发优势,中国自2016年把脑科学与类脑研究纳入国家重大科技专项后持续加大资源投入,于2019年实现年度发文量的快速增长。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

04

高频密集、路线多元、产业生态扩容的融资格局

当前,中国脑机接口领域的投融资市场呈现出“高频密集、路线多元、产业生态扩容”的发展特征。从产业发展阶段看,行业的价值评估标准正发生关键转变。产业发展初期,赛道整体技术体系尚未成型,底层技术原理的创新突破是判断企业发展潜力的核心评判依据;当前,基础技术路径已得到验证、技术方案趋于成熟,资本关注点随之从底层技术突破,全面转向产业化兑现,重点聚焦临床转化、合规拿证、实体产品成型、真实场景规模化落地等落地指标。一款具备商业闭环逻辑的脑机接口产品,必须跨越硬件、算法、软件、临床方案、医生培训、用户体验、监管注册及供应链交付等多重壁垒,任何单一环节的缺失均将影响最终落地。展望未来,能够持续获得资本赋能的企业,需构建多维度的核心竞争壁垒,具体而言,企业需具备明确的临床适应症、核心硬件自研能力、可迭代的算法平台、扎实的临床数据积累、清晰的注册路径、稳健的供应链控制力以及成熟的商业化团队。这七大维度的协同,将成为脑机接口企业穿越产业周期、实现商业化落地的关键支撑。

资料来源:沙利文分析

 

05

区域集聚效应增加,构建“多级联动、优势互补”新格局

在利好政策倾斜、高校科研人才汇聚等多重因素驱动下,中国脑机接口产业的集聚效应已初步显现,形成珠三角、江浙沪、京津冀三大集群。未来随着产业生态持续优化、产业集群配套进一步完善,中国脑机接口市场将稳步迈向更高发展台阶。

例如,广东省现已形成以广州、深圳为双核牵引,珠三角地市协同发展的脑机接口产业布局,正依托粤港澳大湾区科技创新资源,加快构建覆盖技术研发、临床转化、产业培育和场景应用的脑机接口产业体系。其中,广州海珠区作为“广州脑谷”的核心区,已成为全省脑机接口创新策源和成果转化的重要承载区。江苏省的脑机接口产业正围绕“技术攻关—平台建设—场景开放—产业集聚”加快布局,逐步形成以南京为核心、科研创新与临床转化协同推进的脑机接口产业发展格局;浙江省形成“省级统筹、杭州主核、一核两翼”的空间格局,构建“技术攻关-临床验证-产业落地”贯通的全链条发展体系;上海建设全国首个脑机接口未来产业集聚区“脑智天地”,以“医疗级场景牵引、产学研医金深度融合、全链条一体推进”为路径推动脑机接口未来产业发展;京津冀集群以构筑脑机接口创新策源地为核心目标,当前已形成“北京创新策源-天津转化枢纽-冀中协同对接”的发展格局。

资料来源:沙利文分析

 

06

脑机接口、空间智能与具身智能协同演进

当前,脑机接口正经历从“接口”到“交互”再到“智能”的深刻跃迁,早期的脑机接口专注于修复运动功能,如今的闭环交互系统已能双向调节神经可塑性,而未来的脑机智能,则是生物智能与人工智能的“认知协同”。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

脑机接口与人工智能构建起增强循环体系。脑机接口普遍面临神经信号微弱、个体差异显著、解码泛化能力不足、校准周期长等一系列固有难题,而AI依托模式识别、自适应学习、多源数据融合等能力,恰好能够针对性破解上述瓶颈。但现阶段体系仍存在短板:现有AI大多缺乏物理世界体感与常识认知,模型难以掌握平稳抓取杯子、避免倾倒的物理逻辑。对于脑机接口而言,即便系统成功解码人脑抽象意图,缺乏空间认知能力的AI依旧难以将抽象想法转化为安全可行的物理动作。补齐这一缺口需要依靠关键底层能力 —— 空间智能。空间智能是指人工智能系统感知、理解并在三维物理世界中导航的能力。与通常将二维图像分析为静态快照的传统计算机视觉不同,空间智能涉及对动态环境中深度、几何、运动以及物体之间关系的推理。它使机器不仅能“看到”像素,还能理解场景的物理环境,从而更有效地与现实世界交互。这种能力是连接数字视觉数据与物理行动的桥梁,也是高级AI agents和机器人系统的基石。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

脑机接口可以解码人脑产生的高层次认知意图,而具备空间推演能力的AI,则可将抽象意图转化为符合物理规则、空间逻辑的具体行动方案,驱动具身设备完成作业,并将空间感知、触觉反馈回传至大脑,最终构建完整的 “脑 - AI – 具身机器人 - 物理世界”双向闭环,推动交互范式从“意图输出”向“意图实现”跃迁重构。脑机接口、空间智能、具身智能三者持续协同迭代、螺旋演进,是迈向通用智能体的重要路径。

资料来源:文献检索,沙利文分析

 

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